Saltar al contenido
info@ibsgranada.es
EN ES FacebookTwitterInstagramYouTube
Logo ibs.GRANADA
  • ibs.Granada
  • El Instituto
    • El Instituto
    • Estructura Organizativa
    • Área Investigadores
    • Unidades de Gestión
    • Centros
    • Memorias ibs.GRANADA
    • Información Económica
    • Guías de práctica clínica
    • Acceso a Webmail
    • Transparencia
  • Investigación
    • Áreas de Investigación
    • Grupos de Investigación
    • Investigación clínica
    • Red de colaboración entre grupos del ibs.GRANADA
    • Buscador de Investigadores
    • Buscador de Publicaciones
  • Plataformas
  • Innovación
    • Innovación
    • Ofertas Tecnológicas
  • Formación
    • Formación
    • Sesiones Hospitalarias de Investigación
    • Programas de Doctorado
    • Másteres Oficiales Universitarios
  • Actualidad
    • Convocatorias
    • Noticias
    • Eventos
  • Empleo

marzo, 2021

09mar01:0001:00II Edición del Curso: Introducción a Machine Learning para el análisis de datos biomédicos

Detalles del evento

En los últimos años el crecimiento exponencial

Detalles del evento

II Edición del Curso: Introducción a Machine Learning para el análisis de datos biomédicos

En los últimos años el crecimiento exponencial del volumen de datos biomédicos ha propiciado la aplicación de nuevas técnicas de procesamiento inteligente para obtener conocimiento de ellos. En este curso se hará una introducción al aprendizaje automático para la realización de agrupamientos de las muestras y la construcción y evaluación de modelos de predicción. Se utilizará para ello la herramienta visual Orange Data Mining que permite realizar numerosos análisis sin la necesidad de tener conocimientos de programación.

Dirigido a: Investigadores/as del Instituto de Investigación Biosanitaria (ibs.Granada) con interés en la aplicación de técnicas avanzadas de análisis de datos biomédicos (facultativos, epidemiólogos/as, personal investigador, técnicos de apoyo a la investigación, etc.). También se admitirán investigadores/as ajenos/as al ibs.Granada, siempre que haya plazas vacantes. 

Duración:

  • 25 horas
  • 2.5 horas de teoría por videoconferencia + 2.5 horas de ejercicios por unidad didáctica.

Inscripción:

  • Para inscribirse es necesario rellenar el formulario online de inscripción en http://formularios.ibsgranada.es/es/machine-learning
  • Número de plazas: 35
  • Fecha límite de inscripción: 19 de Febrero a las 13:00 h

Matriculación:

Los seleccionados deberán realizar un ingreso o transferencia bancaria al número de cuenta ES63 0030 4290 72 0002279271 con el concepto: Machine Learning, con fecha límite el 26 de Febrero.

  • 25€ para jóvenes Investigadores/as del ibs.Granada (hasta 35 años)
  • 50€ para investigadores/as del ibs.Granada
  • 100€ para investigadores/as ajenos/as al ibs.Granada


 

Hora

(Martes) 01:00 - 01:00

CalendarioGoogleCal

Deja una respuesta Cancelar la respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

logo ibs.Granada

  • info@ibsgranada.es
  • Avda. de Madrid, 15
    Pabellón de Consultas Externas, 2ª Planta   (Antigua Área de Dirección)
    18012 Granada.
  • facebook icon
  • twitter icon
  • instagram icon
  • youtube icon
Eatris
Itemas isciii
Biblioteca UGR
Biblioteca Virtual
Actuaciones FEDER/FSE
Investiga +
Fibao
Instituto de Salud Carlos III
Universidad de Granada
Logo Consejería de Salud y Familias
Logo Consejería de Salud y Familias
© 2023 ibs.GRANADA
Desarrollo web Granada
  • Aviso Legal
  • Política de Cookies
  • Política de Privacidad
  • Contacto
  • Mapa del sitio

Utilizamos cookies para ofrecerte la mejor experiencia en nuestra web.

Puedes aprender más sobre qué cookies utilizamos o desactivarlas en los ajustes.

X
ibs.GRANADA
Powered by  GDPR Cookie Compliance
Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.

Cookies técnicas y necesarias

Las cookies estrictamente necesarias tiene que activarse siempre para que podamos guardar tus preferencias de ajustes de cookies.

Si desactivas esta cookie no podremos guardar tus preferencias. Esto significa que cada vez que visites esta web tendrás que activar o desactivar las cookies de nuevo.

Analíticas y de optimización

Esta web utiliza Google Analytics para recopilar información anónima tal como el número de visitantes del sitio, o las páginas más populares.

Dejar esta cookie activa nos permite mejorar nuestra web.

¡Por favor, activa primero las cookies estrictamente necesarias para que podamos guardar tus preferencias!

Política de cookies

Más información sobre nuestra política de cookies